Mipu Predictive School è un ente formativo certificato da anni supporta aziende e professionisti nel portare l'intelligenza artificiale e le tecniche predittive nel mondo dei processi industriali.

Siamo alla ricerca di una/un Faculty Member che possa contribuire all'insegnamento e allo sviluppo dei nostri corsi di RCM ed Ingegneria di Manutenzione, lavorando a stretto contatto con un team giovane, dinamico e innovativo.

Cosa farai?

• Insegnare nei corsi di formazione per professionisti e aziende, con un focus su metodologie RCM, strategie di affidabilità e best practice per la gestione della manutenzione.
• Approfondire i principi dellaReliability Centered Maintenance (RCM), analizzando il processo di identificazione delle funzioni critiche, delle modalità di guasto e delle strategie di manutenzione ottimali.
• Insegnare le basi e le applicazioni dellaReliability, Availability & Maintainability (RAM), fornendo competenze per la valutazione delle prestazioni degli asset industriali.
• Formare i partecipanti sulle tecniche diHazard and Operability Study (HAZOP), utilizzate per l’analisi dei rischi operativi e la prevenzione dei guasti nei sistemi industriali.
• Contribuire all'evoluzione dell'offerta formativa, integrando metodologie innovative e tecnologie emergenti.
• Supportare la validazione e l'aggiornamento dei contenuti formativi in base alle esigenze del mercato
• Parteciparai attivamente alle iniziative di networking e sviluppo del settore della gestione evoluta della manutenzione.

Chi cerchiamo?

• Professionista con almeno 10 anni di esperienza nel settore, in particolare in ambito impianti industriali
• Esperienza comprovata nella formazione e nella didattica per adulti, con capacità di engagement e trasferimento di competenze.
• Approccio analitico e orientato ai dati, con conoscenza delle tecniche di manutenzione predittiva e delle soluzioni digitali applicate alla gestione degli asset.
• Ottima capacità di lavorare in un team eterogeneo e geograficamente distribuito.

Cosa offriamo?

• Opportunità di lavorare con una realtà innovativa e in forte crescita, che integra intelligenza artificiale e processi di manutenzione industriale.
• Possibilità di erogare la docenza inmodalità online o ibrida, con un impegno flessibile tra2 e 30 ore al mese, a seconda della disponibilità e del piano d'azione concordato.
• Accesso a un network di esperti e aziende leader nel settore, con opportunità di crescita professionale.

Se sei appassionata/o di affidabilità e vuoi contribuire a creare una nuova generazione di esperti in una pratica che è prima di tutto cura per le persone, le cose ed il nostro Pianeta, inviaci la tua candidatura!